如何让AI为机构成功申请资金

　　利用最新的智能工具，发掘新的资助方，撰写更具说服力的申请书，并提升资助申请的效率

　　人工智能正逐渐融入大多数人的在线体验之中。对于经验丰富的资金申请者而言，它更已成为不可或缺的得力助手。他们利用人工智能来发掘新的资助线索，撰写更具说服力的意向书，并提升申请书的整体质量。

　　“AI是一项极其强大的工具，它能以非常通俗易懂的方式，让海量的信息、教育资源和专业知识触手可及，惠及众多人群。”位于美国犹他州的非营利组织“流浪庇护者”（Shel－tertheHomeless）慈善专员乔西·怀特（JosieWhite）说道。

　　然而，专家们提醒道，在资金申请过程中运用这项技术，既蕴含着巨大的优势，同时也伴随着一定的风险。机构应当审慎挑选那些值得信赖的工具，确保它们能够精准地捕捉并呈现出具体非营利组织的独特价值与特质。为了妥善保护敏感数据，业内专家建议使用人工智能平台的付费版本，并在注册使用前仔细研读其隐私政策。

　　将AI视为“数字实习生”

　　就目前的发展阶段而言，AI的写作水平已基本达到初级员工的水准，因此，机构可以放心地将其作为撰写意向书或资助申请书初稿的辅助工具。

　　“你可以把它想象成一位实习生，能够出色地完成各项任务的初次梳理与起草工作。它能帮您节省宝贵的时间、精力和心血。”全球性非营利组织“好奇学习”（CuriousLearning）联合创始人兼首席执行官廷斯利·加利恩（TinsleyGalyean）表示。该组织致力于为全球最贫困地区的儿童提供教育扫盲项目。

　　不过，加利恩也指出，正如对待实习生一样，机构始终需要对AI的产出进行审阅，并及时纠正其中的错误，从而帮助其在未来的工作中不断改进与提升。尤其是在向资助方建立良好第一印象的关键时刻，任何粗心大意的疏漏都可能对机构声誉造成难以挽回的损害。

　　“人们往往容易因为懈怠心理而忽略了对内容进行核查的必要性。这也是我为何喜欢用‘实习生’来打比方：你绝不会聘用了一名实习生，就理所当然地指望他能做到万无一失；相反，你肯定会对其工作逐一核查。”加利恩说道，“对待AI，也应当秉持同样审慎的态度。”

　　用AI做潜在资助方调研

　　只要输入恰当的指令，人工智能便能化身为得力的助手，协助您深入挖掘并研究各类全新的资助机会。像Instrumentl和CandidPremium一类的订阅制工具，可用于识别愿意向非营利组织提供资助的基金会。

　　相比传统的搜索引擎，使用AI的优势在于，机构可以上传关于组织使命的信息，让AI更深入地理解机构具体项目内容。这一步骤将生成一份更优质的潜在资助方清单，为机构指明哪些资助者正在积极寻求资助所对应的细分领域工作。

　　“好奇学习”的资助申请书撰稿人金·T.J.非常推崇Instrumentl，因为它拥有庞大的数据库。“无论是针对特定的资助机会，还是仅仅想了解各类基金会的概况，它都能为你呈现可能需要的所有信息。”她说，“你可以搜索特定的公开征集项目，也可以单纯搜索那些与你所在机构理念相契合的基金会。”

　　用机构数据和文风训练AI

　　金·T.J.在工作中也使用Gram－marly和Grantable等工具，她表示，最新一代的工具已经能够学习并模仿文风进行写作：“目前，大多数专用于资助申请书写作的AI工具都已建立了一套系统，允许你上传以往所有的申请书，或是其他各类辅助材料——例如品牌描述，或其他你认为有助于AI掌握你写作风格的文本内容。”

　　机构的使命宣言、年度报告、筹款文案以及社交媒体推文，也都是极佳的AI训练资源。这些写作样本会被存储在一个“素材库”中，当机构起草新的意向书或资助申请书时，可随时调用这些素材。她指出，针对每一份新的申请书，或是委托AI撰写的其他各类文档，机构都可以自行选择要调用哪些特定的素材。

　　怀特喜欢利用ChatGPT来起草资助申请书，但她也发现，该工具有时会从互联网上抓取过时的信息，从而导致内容出错。她建议用户明确指示AI仅使用内部的项目数据或财务文档——当然，在使用前必须先获得非营利组织高层的批准。

　　“我提供给AI的数据，都是我自己已经核实、调研过，并且确定要使用的。”她说道，“我会先将这些数据提交给我们的项目负责人和执行总监进行审阅，一旦数据获得批准并确定下来，我就会明确告知我所使用的AI工具：请务必且仅使用我上传的这组已获批的数据。”

　　权衡成本节约与潜在弊端

　　“好奇学习”每年筹集约200万美元资金，其中75%来自机构资助者。加利恩表示，AI极大地提升了他团队的工作效率，使他们每年的资助申请书提交量翻了一番。他们的团队成员包括金·T.J.以及两名分别常驻巴基斯坦和黎巴嫩的合同工。

　　据他估算，非营利组织通常“在撰写每一份资助申请书时，都要投入5000到10000美元的人力成本（包括员工的时间、精力和努力）”。但他指出，有了AI这一得力助手后，“我认为我们申请资助的成本大约降低了一半，甚至可能更多。”

　　尽管AI能够起到节省人力的作用，但加利恩提醒，如果这项技术被广泛采用，大量申请书涌入各大基金会，反而会在无意中给双方都带来不利后果。

　　“如果AI工具让非营利组织能够提交比以往多一倍的申请书，那我们岂不是给基金会增加了双倍的审核工作量？基金会为了应对这一局面，必然会想方设法利用AI来筛选甚至剔除这些申请书，对吧？”他说道，“这样一来，问题反而变得更糟了。”

　　他希望能看到资助机构开发出一种AI聊天机器人，作为一种预筛选机制，邀请申请者就其项目与资助机构的契合度进行咨询。他表示，在理想状态下，这些聊天机器人能够为非营利组织提供反馈和指导，从而避免他们将宝贵的时间浪费在那些几乎不可能获得资助的申请书上。

　　加利恩认为，这种做法将有助于解决资助申请者普遍抱怨的一个核心问题：“目前的申请流程缺乏互动与透明度……导致非营利组织作为一个整体，其在申请过程中耗费的资金总额，甚至超过了它们最终筹集到的资金总额。”

　　偶尔搁置AI

　　即便是专业人士，有时也会选择暂时搁置AI工具。对于怀特而言，她的主要顾虑在于伦理层面。她提到，自己居住在犹他州，而该州目前正经历全境范围内的干旱；这让她经常思考AI数据中心巨大的能源消耗问题。

　　“我在使用AI时之所以犹豫，主要是出于对其环境影响的担忧——尤其是它对清洁饮用水资源可用性的冲击。”她说。她自称在“何时、何地以及为何使用AI”的问题上，有着“出乎意料的严格选择标准”。怀特建议，即使机构尚未制定正式的政策来规范AI的使用，也应当仔细思考机构希望从这些工具中获得什么，她说：“关键在于确立一套属于你自己的框架，明确何时以及为何要使用AI。这样做不仅是为了践行你自身的道德准则，也是为了确保当捐赠者或资助方问及你使用AI的时机与缘由时，你能给出清晰明确的回答与合理解释。”

　　金·T.J.表示，她有时会选择放弃使用AI，这不仅是为了保持自身技能的敏锐度，更是为了撰写那些需要融入深层个人体验的内容。“我希望确信自己依然具备独立完成任务的能力，并不一定非要借助AI的辅助不可”。

　　“尤其是当内容需要极强的叙事张力，或者在情感表达上需要呈现出更具‘人情味’的触感时，我就会选择亲自执笔。”金·T.J.说道，“我不认为任何AI能够真正做到完全复刻这种感觉，至少在我看来，它们无法达到那种令人感到真挚、发自内心的境界。”

　　（转自慈善纪事网站，作者M·J·普雷斯特，高文兴翻译）