阿里巴巴发布《2026 AI向善行动报告》“AI+医疗”创新成果备受关注

　　在浙江嵊泗，为了解决海岛天气多变、航班信息不准确的难题，阿里巴巴公益基于千问大模型，帮助该县打造了“AI出行助手”，方便游客准确掌握出行信息，及时规划行程;今年5月，阿里健康推出面向医生群体的AI原生应用“氢离子”，探索建立一套循证医学驱动的决策支持体系，辅助医生围绕具体病例完成证据检索、鉴别分析和决策验证……

　　11月5日，阿里巴巴发布《2026 AI向善行动报告》，披露发展负责任的AI和以AI创造社会价值的最新实践。报告共收录26个案例，涵盖教育、医疗、环保、科研等领域，其中数据中心可持续发展和“AI+医疗”创新成果备受关注。

　　2025年，阿里巴巴在全行业率先发布《AI向善行动报告》，今年第二次发布该报告，继续回应公众关切。报告指出，过去一年，全球AI基建规模巨大，数据中心建设因与社会接受度、环境承载力和经济的可持续性密切相关，成为各界关注的公共议题。

　　阿里云智能集团全球数据中心总经理王朝阳透露，数据中心的建设运营吸纳了大量跨行业人才，承接了一部分产业转型升级下的就业迁移。一些地方也因为数据中心建设迎来蜕变，比如乌兰察布，这座以盛产土豆闻名的内蒙城市，如今在“薯都”之外又添一张“token之都”的名片，打开了面向未来的发展新机遇。

　　数据中心建设事关土地、电力和水等资源能源，王朝阳透露，阿里云正在全力提升数据中心的资源能源使用效率。例如，在水资源方面，阿里云的乌兰察布等数据中心年回收利用中水近13.6万吨。通过不断提高绿电比率、优化电源使用效率、探索节水和循环用水，阿里云正在打造有中国特色的数据中心“碳中和”“水中和”策略与路径。

　　阿里巴巴集团公益总裁、阿里巴巴公益基金会理事长孙利军表示，“向善”必须“向众”，AI走向大众才能创造最大价值。过去几年，阿里巴巴集中力量应对医疗、教育等民生领域挑战，“AI+医疗”创新正在加速增强全社会对抗疾病的能力。

　　例如，“氢离子”从专业证据和推理机制着手，解决通用AI准确性、可靠性和可溯源性不达标的问题。截至目前，“氢离子”已先后与国际医学顶刊机构及国内权威学术机构达成内容合作，并联合顶尖行业专家成立医学AI专家委员会，共建医学AI评价标准与数据集;在此基础上，建立“四层循证AI架构”驱动的推理机制，把AI对医学证据的使用约束在循证医学框架内，为医生同步呈现证据来源、证据等级、适用范围及其局限性。

　　阿里健康CTO、“氢离子”负责人王祥志在发布会上透露，目前，“氢离子”在医学场景中已经实现100%的循证率和98%循证忠实性，可信、可靠是越来越多医生用它辅助解决临床和科研最重要的理由之一。

　　实际上，近年来AI在医疗领域已取得显著进展。为低成本解决癌症早期的规模化初筛问题，2023年，阿里达摩院推出“平扫CT+AI”解决方案，基于CT这一最普及的影像检查，利用AI识别细微病灶，陆续在胰腺癌、胃癌上取得突破。发布会上，达摩院“多癌早筛”项目负责人张灵介绍，该项目今年以来又有新进展，推出了识别肠癌、肝癌、食管癌等专门模型，并加快了针对乳腺癌、肾癌等癌症病种的研发进度。

　　张灵说，AI 的加入有望扩大医疗供给、提高医院效率，帮助医生突破人眼阅片的能力制约，超越只关注单一病灶的局限，无需改变现有诊疗流程，就把一张CT的价值发挥到最大，减少患者的检查次数和辐射暴露，减轻患者的经济负担。目前，达摩院“平扫CT+AI”解决方案已经惠及11个国家和地区的2000多万人次。

　　阿里巴巴集团首席技术官、科技伦理治理委员会主席吴泽明表示，AI发展需要满足三个要件：社会可接受、环境可承载、经济可持续。“当前行业正处于规则成型期，科技企业应积极创造社会价值，确保AI发展方向符合人类福祉。”

　　在今年“小有可为AI向善创新挑战赛”上，阿尔茨海默病语音早筛产品“勿忘我”获得一等奖。现场，该产品开发者、来自中国科学技术大学少创班的大二学生刘思哲分享了自己和同学基于AI的创业过程。刘思哲介绍，自己和同学利用学校的医学数据集资源，基于“千问”开源的多模态模型研发了上述产品：“老人面对面与产品对话，AI会通过语速、停顿、比喻、语义连贯性、应答反应等语音及声学特征，初步评估老人的认知风险。”据悉，刘思哲团队进一步研发了终端交互硬件，目前已在南京部分社区投入使用。

　　中国社会科学院人工智能研究促进中心研究员吕鹏认为，刘思哲做的不仅是AI研发工作，其实也是社会工作。“从生产变量到生活变量，AI的社会影响最终都会落到日常生活。AI的尽头是生活。”吕鹏提出了“生活AI”的概念，他说，“AI释放的时间、注意力与选择，最终要由人来使用，并转化为人的生活能力，包括审美、闲暇、人情等。”